检索结果

Select

1. 参数自适应的图像亚像素级配准方法

韩磊黄陈蓉徐梦溪郑胜男

计算机应用 2013, 33 (02): 487-490. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00487

摘要（928）

PDF （644KB）（472）

目前基于区域的图像配准方法不能同时满足宽范围运动参数和高准确度的配准要求。基于图像变换的频域和空间域特性，提出一种运动参数自适应的图像配准方法，设计了旋转参数、平移参数的估计步骤和融合方法。基于仿真实验对参数自适应方法与Vandewalle方法、Keren改进方法的效果进行了比较分析，采用误差的标准差和均方误差两项指标评价配准算法的参数自适应性和配准准确度，参数自适应方法的两项评价指标均低于另两种方法，表明其在宽范围运动参数估计方面有自适应能力和高配准精度。

相关文章 | 多维度评价

Select

2. 基于YUV空间的彩色夜视融合方法

钱小燕韩磊王帮峰

计算机应用 2010, 30 (12): 3222-3224.

摘要（1472）

PDF （1213KB）（1136）

提出了一种基于图像增强和颜色迁移理论的彩色夜视融合方法。首先采用局部增强技术以及中值滤波方法调整低光照可视图像和红外图像的对比度；然后将增强后的图像进行线性运算获得三幅灰度图像，并分别将其映射到RGB三个通道生成伪彩色融合图像；最后，基于YUV颜色空间将参考图像的颜色传输至融合图像获得自然、真实的彩色融合图像。实验结果表明，彩色迁移图像较伪彩色融合图像颜色更加自然、真实，更有利于人眼对目标和环境的判断识别。与其他融合方法相比，算法执行速度更快。

相关文章 | 多维度评价

Select

3. 视觉文档图像的几何校正

田学东马兴杰韩磊刘海博

计算机应用

摘要（1305）

在以数码相机等数字设备拍摄文档资料时，所拍摄的图像经常会产生各种各样的几何变形，这种变形可能会导致识别软件中的版面分析和切分算法失效，从而使文档图像无法被识别。为了使普通的识别软件能够对数码相机等拍摄的文档图像进行识别，有必要对其进行几何校正。根据几何变形产生的原因对其进行了分类，并针对不同种类的变形提出了相应的校正算法。实验结果证明该分类方法和相应校正算法都有较好的效果。

相关文章 | 多维度评价

Select

4. 散列树形搜索反碰撞算法的研究

韩磊张虹马海波

计算机应用

摘要（1789）

PDF （771KB）（865）

提出了散列树形搜索反碰撞算法，阐述了算法遵循的三原则，设计了算法的详细流程。建立了标签识别效率的评价模型，证明了该算法的系统识别效率期望值在36.8%~1之间，优于EDFSA算法。仿真验证表明：在识别大量标签时，该算法的标签识别时间小于EDFSA算法。另外，该算法不需要阅读器检测数据碰撞比特位的准确位置，较基于位的二叉树搜索算法更灵活。该算法在识别效率方面有所提高，在自动识别领域有较好的应用前景。

相关文章 | 多维度评价